y_pred = array([[433.34494686],                [433.20384407],                [418.6791427 ],                [433.34789435],                [407.49640802],                [432.25311216]])y_test = array([[ 119.5],                [ 157. ],                [5712. ],                [  56. ],                [  50. ],                [ 680. ]])

为什么预测结果不完美？数据集有问题吗？还是其他什么原因？我是机器学习的新手，提前感谢您的帮助。

回答：

这真的取决于您想要预测什么，以及您拥有的特征是否是好的预测因子。因此，即使您只是尝试使用线性回归，如果目标变量可以通过这些特征解释，您应该会得到一些合理的准确性指标。

看看您的y_test，您应该考虑移除异常值，这可能会提高模型的准确性。

您可能还想尝试使用一些更有效的回归器，例如随机森林回归器或支持向量回归器。