我正在按照这里的教程学习，卡在了创建简单模型的步骤上

model = Sequential()model.add(Convolution2D(32, kernel_size=(3, 3), activation='relu', input_shape=(1, 28, 28)))model.output_shape

这应该输出 (None, 32, 26, 26)，但实际上我得到的是 (None, -1, 26, 32)。我猜可能是提供的参数有问题，或者我需要进行额外的重塑。也许 Keras 中的 Convolution2D 和 Conv2D 有什么变化？我正在使用 2.2.4 版本和 Theano 后端

回答：

看起来输入数据的通道是在第一个轴上。因此，你需要将 data_format 参数设置为 "channels_first"：

model = Sequential()model.add(Convolution2D(32, kernel_size=(3, 3),                        data_format='channels_first',                        activation='relu', input_shape=(1, 28, 28)))model.output_shape

这样会得到：

(None, 32, 26, 26)