加载Keras模型时出现未知初始化器:GlorotUniform

我通过Google Colab训练了我的CNN(VGG)并生成了.h5文件。现在的问题是,我可以在Google Colab上成功预测输出,但当我下载这个训练好的.h5模型文件并尝试在我的笔记本电脑上预测输出时,加载模型时会出现错误。

这是我的代码:

import tensorflow as tffrom tensorflow import kerasimport h5py# 初始化loaded_model = keras.models.load_model('./train_personCount_model.h5')

这是错误信息:

ValueError: Unknown initializer: GlorotUniform

回答:

我遇到了同样的问题。在将:

from tensorflow import keras

更改为:

import keras

之后,生活又变得值得继续了。

Related Posts

关于k折交叉验证的直观问题

我在使用交叉验证检查预测能力时遇到了一些直观问题,我认…

调整numpy数组大小以使用sklearn的train_test_split函数?

我正在尝试使用sklearn中的test_train_…

如何转换二维张量和索引张量以便用于torch.nn.utils.rnn.pack_sequence

我有一组序列,格式如下: sequences = to…

模型预测值的含义是什么?

我在网上找到一个数字识别器的CNN模型并进行了训练,当…

锯齿张量作为LSTM的输入

了解锯齿张量以及如何在TensorFlow中使用它们。…

如何告诉SciKit的LinearRegression模型预测值不能小于零?

我有以下代码,尝试根据非价格基础特征来估值股票。 pr…

发表回复

您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注