我需要计算DataFrame中某一列的平均值，要求每行的平均值计算时排除该行的值。

我知道可以通过索引迭代每一行，每次迭代时删除对应的行，然后计算平均值。我想知道是否有更高效的方法来实现这一点。

回答：

因此，mean 是 sum/size，所以你可以从所有值的sum中减去该列的值，然后除以DataFrame的长度减1：

df = pd.DataFrame({'a':[1,2,3,4]})#慢，仅适用于唯一值df['b'] = df['a'].apply(lambda x: df.loc[df.a != x, 'a'].mean())#更快df['b1'] = (df['a'].sum() - df['a']) / (len(df) - 1)print (df)   a         b        b10  1  3.000000  3.0000001  2  2.666667  2.6666672  3  2.333333  2.3333333  4  2.000000  2.000000