我正在为iPhone开发一个ARKit应用程序。我需要检测特定的香水瓶，并根据检测结果显示内容。我使用了developer.apple.com上的演示应用来扫描现实世界的物体并导出.arobject文件，我可以在资产中使用。它工作得很好，尽管由于瓶子是玻璃制成的，检测效果非常差。它只能在扫描位置的2-30秒内检测到，或者根本无法检测到。扫描的合并并没有改善情况，反而有时使情况变得更糟。合并后的结果可能有奇怪的方向。
我该怎么解决这个问题呢？
如果没有办法，CoreML能帮我吗？我可以拍很多照片来训练模型。如果我对每一帧进行匹配检查，这种方法有机会成功吗？
回答：
关于玻璃折射
由于玻璃折射现象和不同的光照条件，香水瓶的对象识别过程（在ARKit和CoreML中）是最复杂的。
看看下面的图片 – 在不同位置有三个玻璃球：
这些玻璃球具有不同的菲涅耳折射率（IOR）、环境、相机的视角、大小和光照条件。但它们具有相同的形状、材质和颜色。
因此，加速识别过程的最佳方法是使用相同的背景/环境（例如单色浅灰色纸背景）、相同的光照条件（光的位置、强度、颜色和方向）、良好的形状可读性（ благодаря бликам）以及相同的相机视角。
我知道，有时候无法遵循这些建议，但这些建议确实有效。
