我的问题的示例可以在repo中找到。

我在.data文件中有以下数据集：

1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,Action0,0,0,2,0,0,0,2,0,0,0,0,0,0,0,0,"Up"2,0,0,0,2,0,0,0,0,0,0,2,0,0,0,0,"Left"4,0,0,2,0,0,0,0,0,2,0,0,0,0,0,0,"Left"4,2,0,2,0,2,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,"Up"4,4,0,0,2,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,2,"Up"8,0,0,0,2,0,0,0,2,0,0,0,2,0,0,0,"Left"

数据集有16个int特征，最后一列是String。我想使用前16个特征通过knn来预测最后一列。

我已经根据这个链接成功训练了我的模型。

        knn = new KNearestNeighbors(5);        knn.buildClassifier(data);

但现在，我需要测试我的模型。所以，TestData的格式是16个整数，我希望knn模型能预测动作。

测试数据样本是：

4,4,0,0,2,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,2

基于代码，我需要从net.sf.javaml.core.Instance中创建一个Instance接口的对象，但问题是：

我想知道如何创建这样的实例？

回答：

你可以简单地使用SparseInstance方法，它需要一个Double数组。如果你将TestData转换为Double，那将非常容易：

double[] testData = {32,16,8,2,16,8,2,2,8,2,0,0,0,0,0,0};Instance inst=new SparseInstance(testData);Object predictedClassValue = knn.classify(inst);System.out.println("结果是: "+predictedClassValue);

我在你的repo上尝试了上述代码，它给我的结果是：

结果是: Left