我在Coursera学习机器学习课程，并正在做神经网络的练习。我的代码在本地可以运行并返回正确答案，但在Octave中提交时显示错误。

图片显示成本值是正确的。但当我提交时，答案显示如下：

这意味着y超出了范围，在我的脚本中y是5000个样本的标签，它应该有5000行，y发生了什么，为什么在本地运行时没有出现这个问题。

文件在这里：ex4，nncostfunction

回答：

虽然练习本身假设有5000个观测值，但在提交时评估你的代码时使用了更少的观测值。

你在代码中硬编码了数字5000，而不是使用一个变量来捕获观测值的数量（代码中可能是m）。因此，在你的for循环中，一旦超过16（这可能是提交环境中使用的观测值数量），Octave会抱怨你试图访问一个对于那个特定数组未定义的索引。

简而言之，你应该使用for i = 1:m而不是for i = 1:5000，这样你的代码可以适应不同于5000的样本大小。