你好，我是机器学习的新手。我的任务是将数据分类为3个类别。我只有2个类别的数据。我已经对有数据的类别（2个类别，假设为A和B）使用了SVM线性分类器。现在还有第三个类别C，我没有任何关于C类别的数据。是否有办法可以使用这个二元分类器来预测，如果一个样本不属于A和B中的任何一个类别，那么它必须属于C类别？

回答：

你确实可以最终通过观察是否达到特定阈值（激活）来使用你的模型，但我不能确定在实践中什么会是好的。我怀疑你能找到一个稳定的阈值来成功地划分维度，从而分类C类别。我会尝试另一种方法。我会将A和B合并，并训练一个异常值检测器，比如单类SVM。然后你就可以分类C，即它既不是A也不是B。