我想做关于心脏病诊断的论文。我已经知道CNN在诊断方面是最好的。但是我的一个学长推荐我使用RNN，因为在我的案例中，我将使用视频文件、动态文件作为输入数据集。但我对RNN在诊断中能做什么完全没有头绪。有人能给我一些建议吗？提前谢谢了。

回答：

尽管在过去十年中神经网络展示了卓越的性能，但它们仍然有一个很大的局限性：它们无法理解序列，其中当前状态会受到其先前状态的影响。而循环神经网络（RNN）作为解决这一问题的有希望的方案应运而生。因此，如果你在处理视频，最好使用RNN，因为RNN能够记住先前的状态。但在某些需要记住先前状态的情况下，你也可以考虑“长短期记忆网络（LSTM）”，在这些情况下，LSTM的表现会更好。