我刚开始练习LogisticRegression时遇到了这个错误。我不明白哪里出了问题。我尝试在网上搜索解决方案，但没有帮助。

y_pred = classifier.fit(X_test).values.ravel()TypeError: fit()缺少一个必需的位置参数: 'y'

以下是数据集的链接:

https://github.com/Avik-Jain/100-Days-Of-ML-Code/blob/master/datasets/Social_Network_Ads.csv

提前感谢！

回答：

您已经在classifier.fit(X_train,Y_train)中拟合了训练数据。 classifier是您的模型，现在您想为测试的X数据预测y值(y_pred)。因此，您需要做的是

y_pred = classifier.predict(X_test)

但您现在做的是

y_pred = classifier.fit(X_test)

因此您会得到错误fit()缺少一个必需的位置参数: 'y'，因为在拟合时您也需要这里的依赖变量y。

只需在上述代码行中将.fit替换为.predict即可。