我只是试图生成一个摘要来显示run_metadata，如下所示：
run_options = tf.RunOptions(trace_level=tf.RunOptions.FULL_TRACE)run_metadata = tf.RunMetadata()summary = sess.run([x, y], options=run_options, run_metadata=run_metadata)train_writer.add_run_metadata(paths.logs, 'step%d' % step)train_writer.add_summary(paths.logs, step)我确保了日志文件夹的路径是存在的，这一点可以通过生成的摘要文件来确认，但没有元数据存在。说实话，我现在不确定是否确实生成了元数据文件，但当我打开TensorBoard时，图形看起来很好，session runs下拉菜单也填充了内容。现在当我选择任何一个运行时，会显示一个进度条“解析metadata.pbtxt”，它在进行到一半时就停止并挂起。
这阻止了我收集更多关于我的图形的额外信息。我是不是遗漏了什么？当我尝试在本地运行这个教程时也遇到了类似的问题（MNIST摘要教程）。我觉得我可能遗漏了一些简单的东西。有人知道是什么可能导致这个问题吗？为什么我的TensorBoard在尝试加载会话运行数据时会挂起？
回答：
我无法相信我刚发布问题后就让它工作了，但事情是这样的。我注意到这一行：
run_options = tf.RunOptions(trace_level=tf.RunOptions.FULL_TRACE)
给我带来了错误，所以我删除了参数并将其改为
run_options = tf.RunOptions()
没有意识到这是导致元数据未被解析的原因。之后我研究了错误消息：
Couldn't open CUDA library cupti64_90.dll
我查看了这个Github讨论，并将文件移到了bin文件夹中。之后我再次运行了带有trace_level参数的代码，没有错误，并且元数据成功解析了。
