我想用tensorflow完成一个简单的任务，但遇到了一个错误

错误 = 尝试用序列设置数组元素。

在这种情况下，我得到了一个错误

如果我使用

print(sess.run(result,feed_dict={fvp:5.0,svp:10.0}))

我得到了输出50.0

回答：

首先，我仍然不太明白你的问题是什么。看起来你已经解决了那个错误。如果可能的话，请编辑一下。

关于那个错误：

你不能将张量传入feed_dict中。

仔细阅读tensorflow/python/client/session.py。当你向feed_dict={}传入数据时，可接受的输入值包括Python标量、字符串、列表、numpy ndarrays或TensorHandles。在你的例子中，fv和sv是张量。

所以你的第二个print(sess.run(result,feed_dict={fvp:5.0,svp:10.0}))会生效。

你也可以尝试fv = np.array([10.0])，sv = np.array([20.0])

另外，你不需要result = tf.Variable(0.0,name="output")，如果你想给输出命名，你可以使用result = tf.identity(np.multiply(fvp,svp), name="output")