像Adam、RMSProp和Adagrad这样的自适应随机优化算法以在学习权重过程中自适应地调整参数而闻名。

然而，在使用这些算法时，Keras提供了设置学习率的选项。如果自适应地找到了合适的值，为什么还要这样做呢？

回答：

Adam的这个选项并不允许你手动设置学习率本身，只能设置它的初始值。优化器会相应地调整其学习率。

我不确定其他优化器是否也是如此，但我认为应该是这样的。