Tensorflow文档： outputs = activation(inputs.kernel + bias)

1. 文档中提到kernel是由层创建的权重矩阵，但我无法在tensorflow/python/layers/core.py中找到kernel的实现。请问在哪里可以找到这个实现？

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根据回答，权重矩阵的形状定义为shape=[input_shape[-1].value, self.units] 第886行

回答：

他们已经开始混合使用tf.layers和tf.keras。在你引用的实现中，该类继承了来自keras_layers的所有方法

“顺藤摸瓜”，实现位于这里，其核心内容如下：

def build(...):    self.kernel = self.add_variable('kernel', ...    self.bias = self.add_variabledef call(...):    # ...    outputs = gen_math_ops.mat_mul(inputs, self.kernel)    # ...    if self.activation is not None:        return self.activation(outputs)    return outputs