上图是第一卷积层的权重渲染，还是在给定输入图像上的第一卷积层的激活？

下面是我训练了48小时的Inception v2模型的第一卷积层的权重可视化：

我确定在仅48小时的训练后（在CPU上），我的模型尚未收敛。既然训练准确率已经超过90%，这些权重不是应该开始变得平滑了吗？

回答：

根据ImageNet分类与深度卷积神经网络，第一卷积层接收一个224x224x3的图像作为输入（注意：应为227×227而不是224×224），并使用96个大小为11x11x3的卷积核进行过滤。

上图显示了第一卷积层学习到的卷积核。

注意：实际上，在图中可以数出96个卷积核，这些核应该大小为11×11×3。