这是我的数据框的头部。我试图删除“Type 2”列中的NaN值，但我不确定是应该删除包含NaN值的整列，还是删除包含NaN值的行。我该如何决定使用哪种方法来删除NaN值？对于一般的数据集，是否有某个阈值来决定是删除行还是整列？我最终的目标是在这个数据集上运行机器学习算法来预测一只宝可梦是否为传说中的。谢谢

#   Name    Type 1  Type 2  Total   HP  Attack  Defense Sp. Atk Sp. Def Speed   Generation  Legendary2   3   Venusaur    Grass   Poison  525 80  82  83  100 100 80  1   False3   3   VenusaurMega Venusaur   Grass   Poison  625 80  100 123 122 120 80  1   False5   5   Charmeleon  Fire    NaN 405 58  64  58  80  65  80  1   False9   7   Squirtle    Water   NaN 314 44  48  65  50  64  43  1   False10  8   Wartortle   Water   NaN 405 59  63  80  65  80  58  1   False15  12  Butterfree  Bug Flying  395 60  45  50  90  80  70  1   False

回答：

是的，我们可以为此设定一个阈值。如果所有列中都有NaN值，最好使用：

data.dropna(axis=0,inplace=True)

这样我们会删除所有包含NaN的行，如果使用axis=1则会删除所有包含NaN值的列。

你需要考虑的一件事是某列中NaN值的百分比，如果某列中超过70%的值是NaN，并且我没有其他方法来填补这些值，我会删除这一列。如果NaN值在各列中分布，则最好删除行。

希望这对你有帮助。