大家好。我正在进行一个项目,利用Kinect和SVM以及ANN机器学习来检测物体。我想知道是否可以提供一些带有图形工具的SVM和ANN库的名称,因为我只想用这些库来训练ANN,并将结果保存为.xml文件,然后用OpenCV加载.xml文件!
回答:
SVM是一种分类器,用于根据样本的特征向量对其进行分类。因此,您的任务是将图像转换为特征向量,以便SVM用于训练和测试。
好吧,要从您的图像中创建特征向量,有几种可能的方法,我将提到一些非常常见的技术:
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一种非常简单的方法是为每张图像创建归一化的色调直方图。假设您创建了一个具有5个区间的色调直方图。那么,根据图像的颜色,这些区间中将有一些值。假设这些值看起来像这样{0.32 0.56 0 0 0.12}。所以,现在这就是您的具有5个维度(即区间数)的输入向量之一。您必须对所有训练样本执行相同的程序,然后对测试图像也这样做。
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从您的输入样本中提取一些特征(例如,使用SIFT、SURF),然后使用SIFT/SURF创建它们的描述符。然后,您可以将这些描述符用作SVM训练的输入。