我使用的是随机森林算法。我的测试准确率是70%，而训练准确率只有34%？该怎么办？我如何解决这个问题？

回答：

Test准确率不应高于train，因为模型是为后者优化的。导致这种情况发生的可能原因包括：

• 你没有对测试使用相同的数据源。你应该进行适当的训练/测试分割，使两者的基础分布相同。很可能你为test提供了一个完全不同（且更容易处理）的数据集。

• 应用了不合理的高度regularization。即便如此，也需要存在“测试数据分布与训练数据分布不同”的某种因素，才会出现这种情况。