我在Python中从头开始实现10折交叉验证。我使用的Python版本是3.6，并且是在Spyder（Anaconda）中编写的。我的输入数据形状是data=(1440,390)，label=(1440,1)。

我的代码如下：

def partitions(X,y):  np.random.shuffle(X)  foldx=[]  foldy=[]  j=0  for i in range(0,10):    foldx[i]=X[j:j+143,:]    foldy[i]=y[foldx[j]]    j+=144  return np.array(foldx),np.array(foldy)def cv(X,y,model):  trainx,trainy=partitions(X,y)  scores=[]  for i in range(0,10):    xtest=trainx[i]    ytest=trainy[xtest]    xtrain=trainx[:i]+trainx[i+1:]    ytrain=trainy[xtrain]    model.fit(xtrain,ytrain)    preds=model.predict(xtest)    print(accuracy_score(np.ravel(ytest),preds))    scores.append(accuracy_score(np.ravel(ytest),preds))  return scores.mean()

错误出现在以下代码行：

foldx[i]=X[j:j+143,:]

错误信息显示为：

IndexError: list assignment index out of range.

如何修正这个问题？我在从头实现这样的问题上经验不多。

回答：

你需要先填充列表才能使用其索引，将foldx[i]=X[j:j+143,:]这一行改为

 foldx.append(X[j:j+143,:])

同样，对于foldy也需要这样做

foldy.append(y[foldx[j]])