我正在尝试在Typescript中计算香农熵：

我目前的代码如下：

val =[0.5035203893575573, 0.4964796106424427]shannonEntropy(val){    let temp, temp2;    temp = -(val[0] * Math.log(val[0]))    temp2 = -(val[1] * Math.log(val[1]))    return temp+temp2; }

它返回0.693122394072697；应该返回0.999964

我哪里做错了？

回答：

啊，你的问题在于你需要使用数字的以2为底的对数，而不是自然对数。自从ES2015以来，JavaScript内置了一个函数Math.log2()，你可以使用它：

const val =[0.5035203893575573, 0.4964796106424427]const shannonEntropy = (val: number[]) =>   val.map(v => -v * Math.log2(v)).reduce((x, y) => x + y, 0);console.log(shannonEntropy(val)); // 0.9999642406577658

或者，如果你需要保持ES5兼容性，你可以使用自然对数并将结果乘以Math.LOG2E：

const val =[0.5035203893575573, 0.4964796106424427]const shannonEntropy = (val: number[]) =>   val.map(v => -v * Math.log(v)).reduce((x, y) => x + y, 0)*Math.LOG2E;console.log(shannonEntropy(val)); // 0.9999642406577659

如你所见，这基本上是相同的结果（任何差异仅仅是由于数值精度问题）。

希望这对你有帮助；祝你好运！