我想使用sklearn中的椭圆包络来捕捉16 x 224数组中的异常值。问题是当我预测这个数组时，它返回了不同的维度：

ell = EllipticEnvelope()
ell.fit(c)
b = ell.predict(c)

如我之前所说，C是16 x 224的，而“b”的大小是16 x 1。

回答：

这是预期的行为。

引用文档，predict方法返回的是：

is_outliers : 数组，形状 = (n_samples, )，数据类型 = 布尔值

对于每个观测值，根据拟合的模型判断它是否应被视为异常值。

请注意，异常值检测的目标是识别样本（行）中潜在的异常值。