在我的数据集中，有一个名为“Cycle”的独立列。它包含以文本格式书写的日期值。我不明白如何将其转换为数字。我正在使用多元线性回归和Python。该列看起来像这样。您对此有任何想法吗？

    Cycle

6月10日至7月11日

6月20日至7月21日

6月17日至7月18日

回答：

您对此有任何想法吗？

免责声明：由于您的问题范围广泛且细节模糊，答案旨在仅指导您进行研究和提供一些相关的一般术语。

这是分类数据的一个例子。简而言之，您可以对其进行多种处理，这里提供了一些想法：

• 如果类别是固定的，并且您知道所有可能的值，您可以通过为每个类别分配递增（或新的随机）数字来将其转换为数值。
• 如果您的类别事先不知道，您可以将它们转换为哈希类别。作为这种方法的变体，您可以仅对最常见的类别进行哈希，并将异常值汇总减少到较少的哈希值，从而减少使用的总类别数量。

• 您可以根据预期的影响对其进行分桶处理，以下是一些想法：

  • 按月分桶
  • 按季度分桶
  • 按周分桶

• 最后，您可以将其转换为更详细的表示，从中提取更多价值，如下所示（这只是一个例子）：

  Cycle                   C_Start_Day  C_Start_Month  C_End_Day  C_End_Month  C_Num_Days6月10日至7月11日  10           6              11         7            16月20日至7月21日  20           6              21         7            16月17日至7月18日  17           6              18         7            1

注意：根据您之前的评论，我建议使用最后一种方法（转换）。这样，您可以从Cycle列中提取所有需要的用于进一步数值处理的数据。