我开发了一个简单的二进制受限玻尔兹曼机实现，现在我想对其进行测试。（最终我会将其用于深度信念网络，但我想独立测试它）。
我看到有几个人和论文提到用MNIST数据集进行测试，但我没有找到具体的操作细节。
我是否需要添加一个新的分类层连接到隐藏单元，然后使用反向传播来训练它？没有其他方法了吗？
有些人还在绘制权重（同样是在MNIST上），但我对如何绘制权重以及这代表什么感到困惑……
谢谢
回答：
deeplearning.net上的RBM教程中的“跟踪进展”部分（http://deeplearning.net/tutorial/rbm.html）提供了非常好的指导：
- 检查从RBM中抽取的样本是否看起来像训练数据
- （对于图像数据）检查潜在变量值的最大值是否看起来像平滑的Gabor滤波器组
- 跟踪伪似然
