尝试使用Python中的Keras设置神经网络。

当我尝试使用我的神经网络进行预测时，遇到了这个错误：

ValueError: Error when checking : expected input_1 to have shape (12,) but got array with shape (1,)

然而，当我print(x.shape)时，返回的是(12,)。

这是代码块：

def predict(str):    y = convert(str)    x = data = np.array(y, dtype='int64')     with graph.as_default():        print(x.shape);        #进行预测        out = model.predict(x)        print(out)        print(np.argmax(out,axis=1))        print ("debug3")        #将响应转换为字符串        response = np.array_str(np.argmax(out,axis=1))        return response 

回答：

Keras模型通常隐藏批量大小，所以实际上它是(samples, 12)，每个样本有12个特征。在你的情况下，发生了你有12个样本，每个样本有一个特征；因此，它输入的是(1,)。

要么你的数据是一个单一的数据点，你需要创建一个二维数组，要么更改你的模型input_shape=(1,)。