假设你有以下数据集，其中两个变量颜色和大小是被观察到的：

Color | Size ------+------Red   | Big White | SmallRed   | SmallRed   | BigWhite | BigRed   | Big

你被要求学习下图所示贝叶斯网络的最大似然参数：

Color -> Size

你获得了表格中描述的学习问题的新数据，但新数据集中包含缺失值。现在你可以使用哪种算法来学习最大似然参数？

回答：

如果你只是丢弃含有缺失值的案例，你会得到不准确的值。

因此，你需要对概率进行预测，为此你可以使用期望最大化算法。 http://en.wikipedia.org/wiki/Expectation%E2%80%93maximization_algorithm