Apache Spark 2.1中缺少LinearSVC?Spark 2.2中是否支持非线性核函数?

您能确认(或反驳)以下两个声明吗?

  1. SparkML中对支持向量机的支持(这里不讨论基于RDD的实现)仅在Apache Spark V2.2.0版本中可用(因为它只出现在2.2版本的API文档中 https://spark.apache.org/docs/2.2.0/api/java/org/apache/spark/ml/classification/Classifier.html
  2. SparkML当前对支持向量机的支持不包括使用核函数的非线性分类器(同样,这里不讨论基于RDD的实现)

回答:

  1. LinearSVCSpark 2.2+版本开始可用,但仍处于实验阶段:https://github.com/apache/spark/blob/v2.3.0/mllib/src/main/scala/org/apache/spark/ml/classification/LinearSVC.scala#L72

  2. 支持向量机分类器中用于发现非线性模式的核函数功能仍在开发中,但目前似乎无人继续工作。您可以在此链接跟踪其进展:https://issues.apache.org/jira/browse/SPARK-4638

Related Posts

使用LSTM在Python中预测未来值

这段代码可以预测指定股票的当前日期之前的值,但不能预测…

如何在gensim的word2vec模型中查找双词组的相似性

我有一个word2vec模型,假设我使用的是googl…

dask_xgboost.predict 可以工作但无法显示 – 数据必须是一维的

我试图使用 XGBoost 创建模型。 看起来我成功地…

ML Tuning – Cross Validation in Spark

我在https://spark.apache.org/…

如何在React JS中使用fetch从REST API获取预测

我正在开发一个应用程序,其中Flask REST AP…

如何分析ML.NET中多类分类预测得分数组?

我在ML.NET中创建了一个多类分类项目。该项目可以对…

发表回复

您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注