我想实现一个网络，能够区分给定的真实和伪造的图像。
我不想使用GAN，因为这将是过度的（需要训练生成器和判别器，而我已经有了图像）。

实现这个的最佳框架是什么？
我需要的是二元分类器吗？

回答：

是的，二元分类听起来像是解决您问题的一个合理方法。

如果您想生成新的图像，GAN将更适合。在这种情况下，您可以训练一个生成器和一个判别器，然后使用前者并丢弃后者。

据我所知，判别器网络通常不会单独使用（这似乎是您的想法）。原因是它们与它们所训练的生成器紧密耦合，并且不一定能超越这一点进行泛化。