假设我有一个包含20名选手（选手名称为A到T）的比赛。比赛规则规定，每位选手都要与其他每位选手进行两场比赛（A对B，B对A，A对C等等）。这样，20名选手总共会进行380场比赛。

在每场比赛中，有三种可能的结果——选手1胜出，选手2胜出，或者平局。在每场比赛之前，博彩交易所都会给出每种结果发生的概率；例如，可能有40%的概率选手1胜出，30%的概率选手2胜出，30%的概率平局（概率总和为100%）；我在每场比赛前都会存储这些概率。

比赛进行到四分之一时。我已经收集了95场比赛的概率数据，还有285场比赛尚未进行。我想知道的是——

这95场比赛的概率数据能否用于预测剩余285场比赛的概率？

例如，如果我知道A对B和B对C的结果，我能否用它们来推断A对C的结果？

如果可以，我该如何操作？

回答：

你或许能够预测比赛结果，也或许不能，这取决于比赛本身。我认为你所关注的仍然是一个活跃的研究领域，但目前已经存在一些合理的解决方案。 基本上，你希望能够对选手进行排名，使得排名较高的选手通常会击败排名较低的选手。不同的模型会对这一点进行一些调整，例如，胜出的概率是排名差异的函数。

一种方法是使用模拟退火算法来寻找这些排名。选择一个函数来表示比赛结果，作为选手排名的函数，并让给定排名分配的适应度为在所选排名下观察到的结果的概率。 按照模拟退火算法，使用不同的排名重复此过程。