我在Python中使用逻辑回归并获得了95%的准确率，我如何获得这个方程，以便我能够实际实现它？

我写的代码如下：

model = LogisticRegression()model.fit(train_X,train_y)prediction=model.predict(test_X)print('Accuracy:', "\n", '%',metrics.accuracy_score(prediction,test_y) * 100)

我的输出结果是：

Accuracy: %95.5555555556

回答：

model对象有一个名为coef_的属性，用于存储模型的系数。此外，属性intercept_提供了模型的截距。