我想训练一个RNN，其隐藏状态激活大小与Keras默认提供的不同。例如：我的输入向量在每个时间步长为27，输出也是27。我希望隐藏状态激活大小为50。

回答：

你所说的隐藏状态激活大小具体指什么并不清楚。在Keras中，控制RNN单元大小的参数称为units。根据文档：

• units: 正整数，输出空间的维度。

这个数字直接对应于单元内部应用的递归矩阵的形状，因此在某种意义上它是单元的隐藏大小，或者是隐藏神经元的数量。

要将这个大小从27更改为50，只需调用：

model.add(SimpleRNN(50, ...))