我在YouTube上观看了一个关于神经网络的讲座。我不确定如何识别网络中的神经元和层数。我已经在左侧发布了来自YouTube讲座的幻灯片，显示了3个神经元和2层。我在谷歌上找到了一张图片并发布在右侧。我对谷歌图片中神经元和层数的猜测正确吗？

回答：

你左侧（来自讲座）的图片中神经元和层数是正确的，而在第二张图片中你的猜测是错误的。那里有三层和十二个神经元，但总的神经元数量没有特别意义，最重要的是每层中有多少神经元。因此，你可以这样描述这个网络：

这是一个具有三层的神经网络，第一层（输入层）包含四个神经元，第二层（隐藏层）包含六个神经元，第三层（输出层）包含两个神经元。

即使在这张图片中，层也被标记并以图形方式很好地表示

在任何网络中，你都有输入层和输出层，所以你已经有两层，如果输入在输出神经元之前被其他神经元处理，这意味着你有一个隐藏层。你可以在网络中拥有多个隐藏层，这被称为多层神经网络。这里是一些例子：

这是一个具有四层的神经网络，包含两个隐藏层

这是一个更复杂的网络，具有三个隐藏层。（总共五层）

注意：

增加网络中的层数会增加其训练时间