这里有一个棘手的问题:
假设在KNN中我们使用了L2距离(欧几里得距离)。我们也可以使用其他距离度量,例如L1距离。如果使用L1距离的最近邻分类器的性能不会改变,那么以下情况成立:
- 数据经过预处理,减去均值。
- 数据经过预处理,减去均值并除以标准差。
- 数据的坐标轴被旋转。
- 以上皆非。
回答:
只有第2项是正确的,因为其他选项会过多地改变L1距离
这里有一个棘手的问题:
假设在KNN中我们使用了L2距离(欧几里得距离)。我们也可以使用其他距离度量,例如L1距离。如果使用L1距离的最近邻分类器的性能不会改变,那么以下情况成立:
回答:
只有第2项是正确的,因为其他选项会过多地改变L1距离