Tensorflow索引文件的用途

我一直在寻找一个明确的答案,但直到现在都没有找到。

在Tensorflow中,训练执行后会生成四个文件:

.meta、.data、.index和checkpoint

.index文件的用途是什么?

谢谢!


回答:

.index文件包含一个不可变的键值表,关联序列化张量名称及其在.data文件中的数据位置

Related Posts

使用LSTM在Python中预测未来值

这段代码可以预测指定股票的当前日期之前的值,但不能预测…

如何在gensim的word2vec模型中查找双词组的相似性

我有一个word2vec模型,假设我使用的是googl…

dask_xgboost.predict 可以工作但无法显示 – 数据必须是一维的

我试图使用 XGBoost 创建模型。 看起来我成功地…

ML Tuning – Cross Validation in Spark

我在https://spark.apache.org/…

如何在React JS中使用fetch从REST API获取预测

我正在开发一个应用程序,其中Flask REST AP…

如何分析ML.NET中多类分类预测得分数组?

我在ML.NET中创建了一个多类分类项目。该项目可以对…

发表回复

您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注