什么是光流之间的端点误差?

我看到端点误差(EPE)被用作评估流估算与真实流接近程度的指标,但我对此有一些疑问,希望有人能为我解惑:

  • 它实际上代表什么?
  • 如何计算它?
  • 为什么使用它?

回答:

端到端点误差是通过比较估算的光流向量(v_est)与真实的光流向量(v_gt)来计算的。

端到端点误差定义为这两者之间的欧几里得距离:

||v_est - v_gt||

对于视频中的一个给定帧,通常会有许多这样的向量,您的光流估算的常见质量衡量标准是平均端到端点误差。

请注意,您需要带有真实数据的标注视频,否则无法计算此度量。常用的经典数据集是Middlebury光流数据集。对于一个包含此类真实数据(尽管是渲染的)的丰富数据集,可以参考例如MPI Sintel数据集

另一种常见的误差度量是插值误差。其优点是不需要任何真实数据。通过使用光流来外推(“变形”)当前帧来实现插值误差。外推后的图像随后与视频的实际下一帧进行比较。

插值误差可以很好地衡量光流在视频编码中的应用效果,而端到端点误差可以很好地衡量其在计算机视觉任务中的应用效果,如运动中的形状分析等。

Related Posts

L1-L2正则化的不同系数

我想对网络的权重同时应用L1和L2正则化。然而,我找不…

使用scikit-learn的无监督方法将列表分类成不同组别,有没有办法?

我有一系列实例,每个实例都有一份列表,代表它所遵循的不…

f1_score metric in lightgbm

我想使用自定义指标f1_score来训练一个lgb模型…

通过相关系数矩阵进行特征选择

我在测试不同的算法时,如逻辑回归、高斯朴素贝叶斯、随机…

可以将机器学习库用于流式输入和输出吗?

已关闭。此问题需要更加聚焦。目前不接受回答。 想要改进…

在TensorFlow中,queue.dequeue_up_to()方法的用途是什么?

我对这个方法感到非常困惑,特别是当我发现这个令人费解的…

发表回复

您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注