在学习Andrew NG的Coursera机器学习课程时，我发现了一个有趣的现象：在二次回归方程中，房价可能会在某个x值之后下降。有人能解释这是为什么吗？

回答：

Andrew Ng试图说明，二次函数并不适合用来表示房价。

二次函数的图形可能看起来像这样 –>

在这个例子中，a、b和c的值是随机选择的。

如图所示，图形先上升到一个最大值，然后开始下降。这并不符合现实世界的情况，因为房价通常不会随着房屋面积的增加而下降。

他建议我们使用不同的多项式函数来更好地表示这个问题，比如三次函数。

在这个例子中，a、b、c和d的值是随机选择的。

实际上，我们会使用完全不同的方法来选择最适合问题的多项式函数。我们会在交叉验证数据集上尝试不同的多项式函数，并让算法选择最适合的一个。如果我们已经知道数据将遵循的趋势（由于先前的数学或物理知识），我们也可以手动选择一个多项式函数来适应数据集。