Karpathy的代码使用策略梯度训练神经网络玩Pong游戏

我在研究Andrej Karpathy的“使用策略梯度从原始像素训练ATARI Pong神经网络代理”https://gist.github.com/karpathy/a4166c7fe253700972fcbc77e4ea32c5。我不是Python用户,所以我试图用Matlab编写这段代码。我有两个问题。

问题1:我注意到xshsdlogpsdrs被初始化为[],[],[],[](第67行),并且在每个回合后重置为[],[],[],[](第103行)。但是epxephepdlogpepr既未初始化也未重置。它们似乎会永远增长(第99-102行)。我理解正确吗?我对np.vstack的细微差别不太熟悉。

问题2:如果我有一个游戏,玩家可以选择向上、向下、向右和向左移动,我需要如何修改这段代码才能使其工作(除了明显的输出层增加到4个节点的修改之外)?

谢谢。


回答:

我认为你想象的numpy.vstack的细微差别并不存在。你链接的代码第99-102行vstack函数的结果赋值给相关变量。这些变量的任何先前值都会被替换。

epx = np.vstack(xs)eph = np.vstack(hs)epdlogp = np.vstack(dlogps)epr = np.vstack(drs)

关于你问题的第二部分,我认为你需要尝试一下,如果不成功,再提出一个新问题,展示你尝试过的方法。

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