我正在使用 Keras 函数式 API，并使用 TensorFlow 作为后端来定义卷积层，并且我需要实现一个自定义的 merge 层。

假设如下：

# 已导入所有必要的库。# image_shape = (28, 28, 3)# 16 和 (3,3) 分别是 kernel_count 和 kernel_size。def MyModel(image_shape):    input = Input(shape=image_shape)    conv1 = Conv2D(16, (3,3), kernel_initializer='he_normal')(input)    conv2 = Conv2D(16, (3,3), kernel_initializer='he_normal')(input)    conv3 = AddNL()[conv1, conv2]

其中我的自定义合并层 AddNL 在 keras.layers.merge 中实现如下：

class AddNL(_Merge):    def _merge_function(self, inputs):        nK1 = inputs[0].shape[-1]        nK2 = inputs[1].shape[-1]        # <?, image,image, channel> Channel = 核的数量。        k = nK1 if nK1 < nK2 else nK2        output = input[0][...,0:k] + input[1][...,0:k]         return output

当我的代码运行到这一行时，会抛出以下 TypeError 错误：

TypeError: 'AddNL' 对象没有属性 '__getitem__'

回答：

这是一个拼写错误。代码应该如下所示：

conv3 = AddNL([conv1, conv2])