我对人工智能很感兴趣，两天前我发现了一个在这个领域的最新发展，它被称为ES-HyperNEAT。首先是NEAT，然后是HyperNEAT，最后是ES-HyperNEAT。
以下是关于这个话题的一些链接：
http://eplex.cs.ucf.edu/hyperNEATpage/
http://eplex.cs.ucf.edu/ESHyperNEAT/
所以我下载了AHNI的Java版本，但没有找到教程，我猜开发者认为它很容易使用，但对我来说，我不知道如何为下面的问题实现一个解决方案，看起来并不难，但有人能告诉我如何开始吗？
输入看起来像这样：
Date , A , B , C , D2013-07-26,18.94,19.06,18.50,18.632013-07-25,18.85,19.26,18.55,19.042013-07-24,19.32,19.40,18.47,18.992013-07-23,20.15,20.30,19.16,19.22 <-- Predict it ? [ Output ]2013-07-22,20.09,20.23,19.80,20.03 <-- Start Date2013-07-19,20.08,20.48,19.76,20.022013-07-18,19.88,20.68,19.64,20.122013-07-17,19.98,20.07,19.69,19.832013-07-16,20.38,20.49,19.51,19.92 ......2013-07-02,18.19,18.20,17.32,17.692013-07-01,18.38,18.96,17.95,18.15 <-- End Date程序应该从开始日期读取上述数据，追溯n天到结束日期，在这些数据上进行训练，正确的输出总是下一天的D值，我想知道这如何用ES-HyperNEAT实现？
具体来说：
[1] 启动过程需要调用哪些类？[2] 如何告诉它从输入文件中收集哪些字段的数据，在这种情况下可以忽略日期字段，并从A、B、C、D中收集数据（未归一化为0到1）？[3] 如何告诉它正确的结果是下一天的D值？[4] 如何指定程序应从开始日期的第x行开始，并通过结束日期的第y行获取数据？是否有类似于：myProgram.start(FilePath,Delimiliter,Filed2,Field3,..,Line_X,Line_Y,…) 的东西？
回答：
readme.txt（你可以在https://github.com/OliverColeman/ahni看到）包含了一些关于开始你自己的实验的信息，特别是查看“开发和创建新实验”部分。目前在AHNI中没有专门用于进行时间序列预测的代码，所以你需要扩展一个基本的适应度函数类（参见readme）。你的代码需要做你所问的事情（点2-4），但你可以创建一个相当通用的时间序列预测类，通过.properties文件配置来指定点2-4中的内容。如果你这样做了，欢迎贡献代码，我们会将其添加到github上的AHNI软件中 :).
AHNI旨在作为一个研究平台来支持我自己的研究（希望也能帮助其他人），而不是一个“易于使用，将通用机器学习问题X扔给它”的软件包（取决于你对“易于使用”的定义）。我尽量保持代码整洁、有条理，API文档完善，以便其他人可以使用它，但为许多可能的用例创建一个完整的教程（和功能）超出了项目的范围（当然，我很乐意包含其他人编写的教程）。
在进一步进行之前，我建议考虑以下内容：
当我在谷歌上搜索之前关于使用HyperNEAT进行时间序列预测的研究时，我偶然发现了几年前我问的一个与你类似的问题，我完全忘记了这个问题（看到我的名字附在问题上我很惊讶！:)) http://tech.groups.yahoo.com/group/neat/message/5470 这个问题的回答对这个问题有很好的思考。此外：
(ES-)HyperNEAT旨在利用输入或输出的几何规律性（模式、相关性）（参见http://eplex.cs.ucf.edu/papers/gauci_nc10.pdf），所以一个值得探索的问题是数据是否包含可以几何表示的规律性（在我的问题中，我建议将时间序列的某个窗口绘制在二维平面上，网络的二维输入层“看到”，类似于http://eplex.cs.ucf.edu/papers/verbancsics_gecco10.pdf中使用的做法）。然而，听起来使用循环网络的NEAT可能对于这种问题同样好，甚至更好。
