我想设计一个神经网络，训练后能够接受.mp3文件作为输入，然后根据训练结果，在1到10的范围内判断音乐的好坏。但为此，我需要将音频文件转换为波长、频率、振幅以及定义音乐所需的所有其他参数的数组，然后将这些数组作为神经网络的输入。我应该如何解决这个问题？

回答：

如果你将.mp3文件转换为.wav文件，你可以这样做：

from scipy.io import wavfile as wavfrom scipy.fftpack import fftimport numpy as nprate, data = wav.read('music.wav')fft_out = fft(data)

来自 http://www.dummies.com/programming/python/performing-a-fast-fourier-transform-fft-on-a-sound-file/