为了理解PyTorch中BatchNorm1d的工作原理，我尝试将BatchNorm1d操作在二维张量上的输出与手动归一化的输出进行匹配。手动输出的结果似乎被缩小了0.9747的倍数。以下是代码（注意affine被设置为false）：

输出为：

0.9747
0.9747
0.9747
...

对BatchNorm2d进行同样的操作没有问题。BatchNorm1d是如何计算其输出的？

回答：

找到了原因。torch.var在计算方差时使用了贝塞尔校正。传递属性unbiased=False会得到相同的值。