我们知道生成对抗网络(GAN)可以生成与真实数据相似的数据。一般来说,生成器需要一个随机变量z作为输入,并生成一个向量来表示数据x。当我有新数据并想知道GAN生成该数据的概率P_G(x)时,我不知道如何计算这个概率?
回答:
你无法直接使用GAN计算数据的可能性。
原始GAN论文使用基于Parzen窗口的可能性估计方法。你可以从GAN生成数据,并使用任何你喜欢的方法来估计这些数据的可能性。
我们知道生成对抗网络(GAN)可以生成与真实数据相似的数据。一般来说,生成器需要一个随机变量z作为输入,并生成一个向量来表示数据x。当我有新数据并想知道GAN生成该数据的概率P_G(x)时,我不知道如何计算这个概率?
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你无法直接使用GAN计算数据的可能性。
原始GAN论文使用基于Parzen窗口的可能性估计方法。你可以从GAN生成数据,并使用任何你喜欢的方法来估计这些数据的可能性。