在SparkContext中未定义sc

我的Spark包是spark-2.2.0-bin-hadoop2.7。

我导出的Spark变量如下:

export SPARK_HOME=/home/harry/spark-2.2.0-bin-hadoop2.7export PATH=$SPARK_HOME/bin:$PATH

我通过以下命令打开了Spark笔记本:

pyspark

我能够从Spark加载包:

from pyspark import SparkContext, SQLContextfrom pyspark.ml.regression import LinearRegressionprint(SQLContext)

输出是

<class 'pyspark.sql.context.SQLContext'>

但我的错误是

print(sc)"sc is undefined"

请问有人能帮我解决这个问题吗…!


回答:

pysparkShell中,SparkContext已经被初始化为SparkContext(app=PySparkShell, master=local[*]),所以你只需要使用getOrCreate()来将SparkContext设置到一个变量中,如下所示:

sc = SparkContext.getOrCreate()sqlContext = SQLContext(sc)

对于在简单的本地模式下的编码目的,你可以执行以下操作:

from pyspark import SparkConf, SparkContext, SQLContextconf = SparkConf().setAppName("test").setMaster("local")sc = SparkContext(conf=conf)sqlContext = SQLContext(sc)print(sc)print(sqlContext)

Related Posts

使用LSTM在Python中预测未来值

这段代码可以预测指定股票的当前日期之前的值,但不能预测…

如何在gensim的word2vec模型中查找双词组的相似性

我有一个word2vec模型,假设我使用的是googl…

dask_xgboost.predict 可以工作但无法显示 – 数据必须是一维的

我试图使用 XGBoost 创建模型。 看起来我成功地…

ML Tuning – Cross Validation in Spark

我在https://spark.apache.org/…

如何在React JS中使用fetch从REST API获取预测

我正在开发一个应用程序,其中Flask REST AP…

如何分析ML.NET中多类分类预测得分数组?

我在ML.NET中创建了一个多类分类项目。该项目可以对…

发表回复

您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注