在Keras中，He normal和Xavier normal初始化器有什么区别？两者似乎都是基于输入数据的方差来初始化权重的。有什么直观的解释可以说明两者的区别吗？

回答：

参见Stats.SE上的这个讨论：

总结来说，对于机器学习从业者来说，主要区别如下：

• He初始化方法对于使用ReLU激活函数的层效果更好。
• Xavier初始化方法对于使用sigmoid激活函数的层效果更好。