目前正在研究一个深度学习示例，他们使用了Tokenizer包。我遇到了以下错误：

AttributeError: ‘Tokenizer’ 对象没有属性 ‘word_index’

这是我的代码：

from keras.preprocessing.text import Tokenizersamples = ['The cat say on the mat.', 'The dog ate my homework.']tokenizer = Tokenizer(num_words=1000)tokenizer.fit_on_sequences(samples)sequences = tokenizer.texts_to_sequences(samples)one_hot_results = tokenizer.texts_to_matrix(samples, mode='binary')word_index = tokenizer.word_indexprint('Found %s unique tokens.' % len(word_index))

有谁能帮我找出我的错误吗？

回答：

看起来导入是正确的，但是Tokenizer对象没有word_index属性。

根据文档，该属性只有在对Tokenizer对象调用fit_on_texts方法后才会设置。

以下代码可以成功运行：

from keras.preprocessing.text import Tokenizer samples = ['The cat say on the mat.', 'The dog ate my homework.'] tokenizer = Tokenizer(num_words=1000) tokenizer.fit_on_texts(samples) one_hot_results = tokenizer.texts_to_matrix(samples, mode='binary') word_index = tokenizer.word_index print('Found %s unique tokens.' % len(word_index))