如何处理训练数据中未包含所有预期类别的分类数据?

我的数据中有一个名为“级别”的特征,数据可能包含的级别有(-1,0,1,2,3),但目前我的数据只包含了0和-1两个级别。我使用Python进行二元分类。如何对所有级别进行独热编码?处理这个问题正确的做法是什么?我可以在测试数据中包含所有可能出现的级别吗?还是应该只使用两个级别?


回答:

让我在这一块重新表述一下。

训练数据中的级别:

(-1, 0)

测试数据中的级别:

(-1, 0, 1, 2, 3)

我认为最佳方法是:

  • 为训练数据创建两列(第一列在值为-1时为1,否则为0;第二列在值为0时为1,否则为0)
  • 将测试数据中的(1, 2, 3)归为一组
  • 对这一组进行与第一点相同的编码,但这一组在第一列和第二列中都将为0

这样一来,通常情况下你会有两个级别(分别对应值为-1和值为0),第三个级别将在独热编码向量中所有值都为零。

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