我正在使用一个名为make_unet的卷积神经网络(CNN)，它来自这里。这个CNN可以运行，代码也能够正常工作。但我知道在深度学习中，你需要对神经网络进行权重初始化以优化其性能。

Keras的文档明确指出使用kernel_initializer来进行权重初始化。然而，我在使用的make_unet函数中没有看到任何kernel_initializer的设置。

如果有谁能提供一些见解，我将不胜感激。

回答：

在Keras中，初始化器是通过kernel_initializer和bias_initializer参数按层传递的，例如：

Dense(64, kernel_initializer='random_uniform', bias_initializer='zeros')

所有内置层都配备了合理的默认初始化器。例如，所有卷积层使用kernel_initializer='glorot_uniform'，bias_initializer='zeros'。Keras为您提供了许多其他选择。您也可以创建自定义的初始化器。