Caret – 调参:模型的默认参数

我找不到用于调参搜索空间的机器学习模型的默认参数列表。我知道可以通过在GitHub页面上手动搜索来获取网格值,但我认为这不是正确的方法。我需要这些参数,因为我正在尝试对所有分类模型的默认配置进行执行时间估计。我在caret文档中找不到这些参数。有没有办法获取这些参数?


回答:

modelLookup() 是你需要的。这将返回每个模型可以调节的参数。

models <- modelLookup()head(models)     model parameter          label forReg forClass probModel1      ada      iter         #Trees  FALSE     TRUE      TRUE2      ada  maxdepth Max Tree Depth  FALSE     TRUE      TRUE3      ada        nu  Learning Rate  FALSE     TRUE      TRUE4   AdaBag    mfinal         #Trees  FALSE     TRUE      TRUE5   AdaBag  maxdepth Max Tree Depth  FALSE     TRUE      TRUE9 adaboost     nIter         #Trees  FALSE     TRUE      TRUE

通过筛选 forClass 来获取仅用于分类的模型。

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