我想使用图像和其他特征来对图像进行分类。我正在使用CNN来对图像进行分类。但是，我如何将其他特征整合到我的模型中呢？例如，如果我在对图像进行分类时，我拥有的特征包括：

1.图像

2.年龄

3.性别

一个简单的做法是：

x_combined = np.vstack((age_sex,x)) 

但是，将x_combined输入到我的CNN模型中是没有帮助的，因为这些特征并不属于图像的一部分。

我想做的是将年龄和性别与图像一起用于分类。我使用keras来创建我的模型。如何创建我的模型呢？

回答：

你完全可以将其他特征与像素值堆叠在一起。一个好的卷积神经网络会从输入中学习模式和更好的特征。

你也可以尝试在卷积网络的最后一层添加这些特征以获得输出。可以尝试这两种方法。