我在使用Keras框架构建循环神经网络时,发现了优化器(RMSprop)中的RHO参数。我知道这是一个超参数,但找不到关于这个参数的描述。
RHO是什么意思?
文档链接https://keras.io/optimizers/
回答:
Rho是一个超参数,用于减弱过去梯度的影响。
另见此链接(文章中的gamma
)
我在使用Keras框架构建循环神经网络时,发现了优化器(RMSprop)中的RHO参数。我知道这是一个超参数,但找不到关于这个参数的描述。
RHO是什么意思?
文档链接https://keras.io/optimizers/
回答:
Rho是一个超参数,用于减弱过去梯度的影响。
另见此链接(文章中的gamma
)