我有一组广告发布者的数据集。发布者通过每次点击广告赚取收入。数据集包括发布者列表以及他们对应的点击次数和由此产生的交易数量。问题在于发布者是否通过点击自己的广告来欺诈性地获取更多收入。但其中一些发布者的总点击量非常小（低于10次），因此他们的交易数量为0。

我的问题是，我该如何处理这些零数据？它们实际上破坏了我的数据的高斯分布。我应该如何处理它们？直接从数据集中删除它们吗？有没有什么统计方法可以做到这一点？

顺便说一下，我对数据分析非常新手，如果答案很明显，请原谅我，但我无法在网上找到答案。

回答：

移除零值

>>> x = [0,2,0,5,0,6,77,8,9]>>> list(filter((0).__ne__, x))[2, 5, 6, 77, 8, 9]

你的高斯分布的形状将会改变。